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　　据悉，EnergyTS 2.0采用混合专家（MoE）架构，通过融合气象、地理、日历等多元协变量信息，能显著提升光伏发电、风力发电及用电负荷预测的精准度，破解新能源弃风弃电、投资收益波动等核心痛点。

　　为推动行业技术评估标准化和协同发展，蚂蚁数科同步开源了能源电力垂类评测基准Energy-EVA。该基准整合多个公开数据集，涵盖光伏发电、风力发电和用电负荷三大核心场景，包含超过1122万个时序数据点。

　　今年3月，蚂蚁数科EnergyTS能源电力时序大模型正式发布，基于该模型构建的智能体相继投入应用，覆盖新能源资产投资决策、电力交易辅助、能源系统运行优化、设备运维管理等场景，助力协鑫能科、霍普等企业最小化能源成本、最大化投资回报。

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